Sa disenyo ng proseso ng pagpapalamig, kapag isinasaalang-alang ang mga katangian ng daluyan ng pagtatrabaho sa pagpapalamig, ang kahusayan ng pagpapatakbo ng siklo ng pagpapalamig at hindi tiyak na mga kondisyon sa kapaligiran, ang pagkalkula ay magiging mahirap na malutas, na kung saan ay ang nababaluktot na problema ng operasyon sa ilalim ng hindi tiyak na mga kondisyon na pinag-aralan dito. papel.
Ang pangkat ng pananaliksik ni Propesor Zhu Lingyu sa School of Chemical Engineering ay nagmungkahi ng adaptive fine grid feasible region search strategy para hanapin ang mataas na energy efficiency na nagpapalamig na may pinakamataas na operating flexibility para sa sabay-sabay na pag-optimize ng proseso at working medium na isinasaalang-alang ang operating flexibility sa ilalim ng hindi tiyak na mga kondisyon.
Ang proseso ng kemikal ay madaling maapektuhan ng iba't ibang hindi tiyak na mga kadahilanan sa aktwal na operasyon at lumilihis mula sa pinakamainam na kondisyon ng pagkakalibrate.Ang mga kawalan ng katiyakan na ito ay pangunahing nagmumula sa tatlong aspeto :(1) ang kawalan ng katiyakan ng mga parameter ng modelo na ginamit sa disenyo ng proseso;(2) ang kawalan ng katiyakan ng mga panloob na kadahilanan (tulad ng koepisyent ng init at mass transfer at rate ng reaksyon);(3) Ang kawalan ng katiyakan ng mga panlabas na salik ng proseso, tulad ng status ng feed, temperatura at presyon sa paligid, at demand sa merkado ng produkto.
Ang kakayahang umangkop sa pagpapatakbo ng isang sistema ng proseso ng kemikal ay maaaring ilarawan ng posible na rehiyon sa hindi tiyak na espasyo ng parameter.Sa THE feasible domain, ang mga kinakailangan ng detalye ng produkto, ekonomiya at kaligtasan ay palaging natutugunan kapag ang mga variable ng kontrol sa proseso ay nababagay sa kalooban.Una, ang posible na rehiyon ay tinutukoy, at pagkatapos ay ang flexibility ng sistema ng proseso ay higit pang binibilang ng maximum scaling factor batay sa inner hyperrectangle o ang flexibility index batay sa hypervolume ratio.
Ang papel na ito ay nagmumungkahi ng isang diskarte upang mahusay na mapanatili ang impormasyon ng koneksyon sa grid gamit ang bidirectional linked list na istraktura ng data, at gumagamit ng pare-parehong paraan ng sampling ng perturbation upang pinuhin at mahanap ang mga hangganan ng posible na domain.Kasabay nito, sinusuportahan ng diskarteng ito ang direktang pagkalkula ng posible na hypervolume sa pamamagitan ng kabuuan ng mga posible na hypercubes sa grid, nang hindi gumagamit ng mga diskarte sa pagbabagong-tatag ng hugis.Ang iminungkahing diskarte sa paghahanap ng adaptive grid ay maaaring makuha ang kumplikadong hugis ng rehiyon, bawasan ang gastos sa sampling at walang randomness.
Schematic ng adaptive fine grid na diskarte sa paghahanap
Ang pamamaraang ito ay inilapat sa single-stage steam compression refrigeration cycle, at ang computer-aided refrigerant optimization ay isinagawa upang i-maximize ang operational flexibility at energy efficiency, at napili ang pamamahagi ng nagpapalamig batay sa flexibility at energy efficiency optimization.
Flexible maximum working medium para sa single stage steam compression refrigeration cycle
Ang mga resulta para sa "Isang adaptive na pinong diskarte sa paghahanap ng grid para sa pagtatasa ng kakayahang umangkop sa pagpapatakbo at aplikasyon sa Pagpili ng nagpapalamig "ay na-publish sa AIChE Journal.Ang unang may-akda ay si Jiayuan Wang, Lecturer sa School of Chemical Engineering, ang pangalawang may-akda ay si Robin Smith, Propesor ng University of Manchester, UK, at ang kaukulang may-akda ay si Lingyu Zhu, Propesor ng School of Chemical Engineering.
Ang AIChE Journal ay isa sa mga pinaka-maimpluwensyang journal sa internasyonal na industriya ng kemikal, na sumasaklaw sa pinakamahalaga at napapanahon na teknikal na pananaliksik sa mga pangunahing lugar ng chemical engineering at iba pang kaugnay na mga disiplina sa engineering.
Oras ng post: Okt-21-2022